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网站分析中，A/B测试是常用的测试手段，A/B测试是用来测试两个或两个以上的不同版本的网页、广告、表单等，得出版本A和版本B的不同效果，从而提高网站的转化率。做好A/B测试，并不是简单地将两个不同的单元提供给客户，需要注意的是：

• 每一次就更改一个元素
• A/B测试的时间应该在同一个时间区域
• A/B测试的单元应该使用相同的分析指标
• A/B测试的单元应该针对相同的客户群体

比如在做AdSense广告的A/B测试时，就应该注意广告的放置应是相同一个页面上，不同内容的页面所吸引的客户人群是不同的，那么对不同的广告格式的偏好也不尽相同，甚至完全不同。

[tags]A/B Testing[/tags]

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Posted at : June 2nd, 2007 - 10:57 pm
Filed under : AdWords, Adsense, SEO, web analytics, 网站分析, 网页设计
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