January 10th, 2008 / 网站分析, web analytics, SEO, 网页设计, 搜索引擎 /
站内搜索是网站提供给用户的一项重要的功能,与谷歌、百度等搜索引擎所提供的搜索功能相比,他们的所提供的搜索结果、导向页面基本上是网站设计者无法自己掌控的,而对于站内搜索来说,网站设计者可以很好地掌握搜索结果的页面和导向,因此,优化好站内搜索是增加网站粘度,增加转化率的一个重要的方法。
无论是站外还是站内的搜索,目的都是为了向用户提供完整的、相关联程度高的搜索结果,并且能够将用户带到正确的内容页面。
优化站内搜索的可以有几个方面:
优化帮助文件和搜索结果,对于客户服务类型的网站,许多的站内搜索的需求是寻找帮助文件,优化这一部分的内容,使它们能够真正地解答客户的问题,这无疑会增加客户的忠诚度和使用的满意度。
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October 29th, 2007 / 网站分析, web analytics /
对于所有的购物网站来说,购物车是最重要的一个环节,分析购物车的转化率,对于提高客户的转化率,实现网站的最终目标具有重要的意义。
购物车的所有访问者和最终的转化客户之间是呈现为一种漏斗型的分布,购物付款的每一个步骤都会流失掉一部分客户。必须意识到无论把购物车做得多么的完美,都不可能实现百分百的转化率,客户总是有各种的原因而离开,关键是能分析出客户离开的步骤和原因,最大限度地将流量导向漏斗之内。
在这个漏斗型的过程中,每一个步骤访问者可能采取的行为是:
一、继续下一步的付款步骤 (这是我们最希望看到的)
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October 16th, 2007 / 赚钱 /
五粮液认购权证(030002)是五粮液股份有限公司(000858)的第一大股东宜宾市国有资产经营有限公司发行的百慕大式备兑权证,共发行297,872,640份,初始行权价格为6.93元,行权比例为1:1;经过两次分红派息之后,最新的行权价格为4.9元,行权比例为1:1.4,行权的终止日为2008年4月2日。
今天(2007年10月16日)五粮液认购权证的收盘价格为50.839元,五粮液正股的收盘价格为50.12元。五粮液正股与五粮液认购权证之间的差价仅为0.719元。我们计算一下理论上的五粮液权证的价格:
五粮液认购权证价格=五粮液正股价格x1.4 - 五粮液认购权证行权价格x1.4
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August 13th, 2007 / 网站分析, web analytics /
网站的图标是指出现在浏览器地址栏中的代表网站的小图标,也许很多网站都没有去注意到这个小图标。这个图标通常是用来体现网站的标志,那么它的另外一个重要的用途就是可以用它来统计网页被收藏的次数。
通过网站服务器后台的日志统计软件,可以知道这个图标被请求的次数,也就是网页被收藏的次数。(但是,由于Firefox和NetScape等浏览器会在浏览网页的时候就已经下载这个图标,因此,要将这部分的数量酌情减去。)
这里有一个在线制作图标的工具,只要将图片文件上传即可得到图标文件。
设置网站图标的代码为:
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July 31st, 2007 / 网站分析, web analytics /
网站在进行市场推广的活动中,常见的一个错误就是各种的广告推广活动,包括在线的和线下的推广,常常是将访问者引导到一个最常见的页面,即网站的首页。
对于网站分析来说,所有的推广活动将访问者都引导到首页,那么就无法区分哪一个广告活动是最有效的,投入产出是最高的。
正确的方法是针对不同的推广活动,设立相对应的单独进入页面,那么对单独的页面的统计分析就可以了解哪一个推广活动是最有效果的,同时,针对特定的推广活动所设立的单独进入页面也是访问者在广告中所期望看到的,一定程度上也可以提高客户转化率。
对于非在线的推广活动,同样也是可以设定特定的单独页面或者是独立的热线电话来统计分析哪个活动是最具成效的。
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July 30th, 2007 / web analytics /
昨天开始,发现几个网站的Google Analytics的流量统计出现急剧的下降,到今天甚至都变成了零,而从服务器的日志,Google AdWords以及Google Adsense的统计都可以看到有流量,很显然是Google Analytics的系统出现了问题,在Google Analytics的讨论组里可以看到这个问题应该是所有的用户都碰到的,但到目前为止,尚未看到Google官方的正式解释。
更新:
Google Analytics的官方博客终于给出的问题的解释:
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July 29th, 2007 / 网站分析, web analytics /
访问者平均访问次数这个指标反映了网站对访问者的粘度或吸引程度。计算的公式为:
Average Visits per Visitor = Total Visits / Total Visitors
这个指标的根据网站的总体目标的不同,可以采取不同的时间段作为标准,可以按天、月甚至是年来作为分析的时间基准。
不同目标的网站对访问者平均访问次数的期望都不尽相同,对于内容型和市场推广型为主的网站,总是期望这个指标的值越高越好,它同访问者的忠诚度有紧密的关系。对于客户支持类型的网站,一般则是希望这个指标趣向于降低,代表着客户对产品的满意程度或是对于问题的快速解决。
July 19th, 2007 / 网站分析, web analytics /
在Google Analytics中最常见的一个分析指标就是每次访问页数(Average Page Views per Visit),这个指标再简单不过了,它代表着每次访问的平均浏览页面数,计算公式为:
Average Page Views per Visit = Page Views / Visits
这个基本的分析指标的意义估计大家都知道,一般都认为是越高越好了,其实不然,仔细分析一下,这个简单的数字还是可以有很多指导的意义。
假设一个公司的客户服务部门的网站,如果是每次访问页数这个指标很大,意味着每次访问都需要浏览大量的页面才能找到需要的信息,说明访问者并不能很容易地就寻找到他们所需要的帮助信息。
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July 8th, 2007 / 网站分析, web analytics /
网站的访问者从抵达页面(entry page)到达网站直到离开网站(exit page),除了那些仅仅看了一页就离开的访问者,每个访问者都在网站上留下了一条路径(visitor path),分析研究这些路径能够了解网站的导航系统和网站的内容是否成功地引导访问者进行目标的转化。
针对于不同的网站目标,访问者的路径的分析也会有所不同。那些有着明确目标的网站,比如说在线销售产品,明确的目标就是把东西卖出去,从访问者抵达网站到最后付款确认,这是一条逻辑性很强的路径;而一些以内容型为主的网站为了让访问者浏览更多的页面或停留更长的时间,它没有非常明确的网站目标,这个访问路径就可能是非常的散乱,不具有逻辑性,页面上的“下一页”、“上一页”、“更多…”等这些链接是访问者最常点击的。
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June 26th, 2007 / 网站分析, web analytics /
通常大家对访问者的抵达分析更加关注,而对于访问者离开的分析却不那么的在意,无论有多少个访问者,最终都将会离开网站,网站的任何一个页面都可能是访问者的离开页面。而事实上,对访问者离开的分析,同样也是能够给我们提供相当有价值的信息。
对访问者离开的分析,可以搞清楚一些对网站的功能和效率至关重要的问题,比如:
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